Group and individual telehealth for chronic musculoskeletal pain: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND CONTEXT: Musculoskeletal (MSK) pain presents a global challenge. Individual and group pain management programmes (PMPs) are recommended approaches for patients with chronic MSK disorders. With advances in remote healthcare capability, telehealth, and the recent COVID-19 pandemic, the importance of telehealth PMPs has become even more evident. Nevertheless, it is not known how patients perceive PMPs for their MSK complaint when delivered via telehealth. OBJECTIVE: To synthesise the evidence of patients' experiences of group and individual telehealth PMPs for chronic MSK pain. DESIGN: A scoping review informed by the PRISMA extension for scoping reviews. DATA SOURCES: Based on a planned search strategy, modified following initial searches, an electronic search was conducted of key databases: Cochrane Library, Medline, CINAHL, EMBASE, AMED, SportDiscus and APA PsychInfo from 2010 until 11 May 2021. STUDY SELECTION: Any qualitative or mixed methods study reporting patient experiences of telehealth PMPs for patients with MSK disorders. DATA EXTRACTION AND DATA SYNTHESIS: Data were extracted and synthesised using thematic analysis. RESULTS: From 446 identified studies, 10 were included. Just two studies investigated group telehealth PMPs for patients with MSK disorders, with eight delivered individually. Four main themes emerged: (1) Usability of the technology, (2) Tailored care, (3) Therapeutic alliance and (4) Managing behaviour. The findings highlight patient acceptability of telehealth to support self-management for chronic MSK disorders, with appropriate clinical and technical support. Group telehealth has the potential to empower patients with peer support. Remote delivery of PMPs also impacts on how patients and providers interact, communicate and develop a therapeutic relationship. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Barriers and enablers to engagement in telehealth PMPs for patients with chronic MSK disorders have been identified. Peer support and group cohesiveness can be achieved remotely to enhance the patient experience. There is a critical need for further research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».