Potential of miRNA-Based Nanotherapeutics for Uveal Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Uveal melanoma (UM) is the most common adult intraocular cancer, and metastatic UM remains deadly and incurable. UM is a complex disease associated with the deregulation of numerous genes and redundant intracellular signaling pathways. As understanding of epigenetic dysregulation in the oncogenesis of UM has increased, the abnormal expression of microRNAs (miRNAs) has been found to be an epigenetic mechanism underlying UM tumorigenesis. A growing number of miRNAs are being found to be associated with aberrant signaling pathways in UM, and some have been investigated and functionally characterized in preclinical settings. This review summarizes the miRNAs with promising therapeutic potential for UM treatment, paying special attention to the therapeutic miRNAs (miRNA mimics or inhibitors) used to restore dysregulated miRNAs to their normal levels. However, several physical and physiological limitations associated with therapeutic miRNAs have prevented their translation to cancer therapeutics. With the advent of nanotechnology delivery systems, the development of effective targeted therapies for patients with UM has received great attention. Therefore, this review provides an overview of the use of nanotechnology drug delivery systems, particularly nanocarriers that can be loaded with therapeutic miRNAs for effective delivery into target cells. The development of miRNA-based therapeutics with nanotechnology-based delivery systems may overcome the barriers of therapeutic miRNAs, thereby enabling their translation to therapeutics, enabling more effective targeting of UM cells and consequently improving therapeutic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».