An overview of experimental Gray Wolf (<i>Canis lupus</i>) poisoning programs in northern Ontario, 1956 to 1964
Notice bibliographique
Résumé
In the late 1950s, the Ontario Department of Lands and Forests commenced an experimental Gray Wolf (Canis lupus) poisoning program in northern Ontario, the results of which were documented in a series of unpublished reports. Most projects consisted of distributing baits poisoned with strychnine on frozen lakes in late winter; 12 were conducted by district staff and typically consisted of <10 bait stations monitored for two to four months. An intensive three-year program was completed in the Allanwater area, about 250 km north of Thunder Bay, where up to 56 bait stations were distributed on a grid covering >25 000 km2. Thirty eight wolf kills were reported in the district projects and 81 in the Allanwater study. In total, where sex was identified 56% were male and 44% female. Adults made up 51% of the kill in the Allanwater study, subadults (<2 years old) 44%, and 5% were of unknown age. Two hundred and sixty five kills of species other than wolves were documented from all studies, comprising 10 mammal and nine bird species. Common Raven (Corvus corax) and Red Fox (Vulpes vulpes) made up 54% and 24% of the non-target mortality, respectively, and were recorded in most studies. Kills of wolves and non-target species were probably under-reported because animals left bait stations before dying, were buried by snow, were removed by bounty hunters, or monitoring for non-target species was poor. Although completed over 50 years ago, the studies summarized here provide context on the ecological impacts and ethics of poison use to control wolves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».