Addressing Mismatch between TVET Programs and Skill Needs in the Finance and Banking Sector – A Case Study from Qatar
Notice bibliographique
Résumé
Links between Qatar’s labor market and post-secondary education are not fully effective and often result in neglected or duplicated development of human capital. Therefore, most development efforts occur in isolation involving outmoded programs with many complacent faculty unaware of new technologies and developments relevant to labor market sectors. Analyses of secondary data from government departments and international studies were combined with a survey on “Improving and enriching the Human Capital of the State of Qatar through Identification and Development of 21st Century Skills”. This explored perception of both employers and TVET program leaders toward the skills needed for economic and social development in a changing world by meeting human capital needs through 21st century skills. A total of 85 managers and professionals completed the survey, together with 35 TVET program leaders from one university and five government TVET institutions (the survey was adapted to fit the context of TVET institutions surveyed). Thirty-two of the industry managers and professionals were from Hydrocarbon and Energy, 26 from Built Environment and 27 from Banking Finance sectors. Subsequently, 32 semi-structured interviews were conducted. Descriptive statistics using T-test and effect size for comparison, showed a major mismatch between perceptions of TVET program leaders and business finance sector’ managers and professionals in many aspects of 21st century skills requirements. These were mainly in social skills and some specific technology skills. Significantly, the study indicated weak links between employers and TVET institutions. To address these issues, minimizing the skills’ mismatch can be achieved by placing greater emphasis on reforming the curricula of Qatar’s TVET institutions, to facilitate faster transitions into the workplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».