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Enregistrement W3206513800 · doi:10.3390/met11101592

Submerged Dissimilar Friction Stir Welding of AA6061 and AA7075 Aluminum Alloys: Microstructure Characterization and Mechanical Property

2021· article· en· W3206513800 sur OpenAlexafffund
Akbar Heidarzadeh, Mousa Javidani, Mohammadreza Mofarrehi, Amir Farzaneh, X.-Grant Chen

Notice bibliographique

RevueMetals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureVickers hardness testFriction stir weldingWeldingIndentation hardnessGrain sizeMetallurgyAlloyAluminiumJoint (building)Composite materialOptical microscopeScanning electron microscopeStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The possibility of underwater dissimilar friction stir welding of AA6061 and AA7075 aluminum alloy was explored to overcome the problem of hardness loss in different microstructural zones. Optical microscopy and electron backscattered diffraction were employed to characterize the microstructure of the joint. Vickers hardness measurements were conducted on the cross-section of the joint to evaluate the mechanical strengths. The results showed that the microstructure of the AA7075 side had undergone the same mechanisms as those occurring during conventional friction stir welding. In the case of the AA6061 side, in addition to typical restoration mechanisms, the grain subdivision was observed. The AA7075 side had finer grains compared to the AA6061 side, which may be related to the different morphology and size of precipitates. Moreover, friction stir welding caused a reduction in the hardness values in all the microstructural areas compared to those of corresponding base materials. For example, it caused a reduction in the hardness of a thermomechanically affected zone from 105 HV to 93 HV in the AA6061 side, and from 187 HV to 172 HV in the AA7075 side. The underwater media improved the overall hardness values in thermo-mechanically affected zones (13% reduction in hardness) compared to those reported in literature (57% reduction in hardness).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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