COMBINED TEMPERATURE-PRECIPITATION MODES AND THEIR RELATIONSHIP WITH LARGE-SCALE CLIMATE INDICES IN PARANÁ, SOUTHERN BRAZIL (1980-2014)
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades the Northeast of Brazil experienced several episodes of intense droughts while other regions were affected by heavy rainfall events that caused severe flooding. The variability of temperature and precipitation in Brazil are associated with large-scale climatic indices, such as the El Niño Southern Oscillation (ENSO), the Multidecadal Atlantic Oscillation (AMO) and the Tropical North Atlantic (TNA). In this study, quantiles 25 and 75 of temperature and precipitation were used to determine the climatic trends in terms of number of days for the different modes (warm and dry, warm and humid, cold and dry or cold and wet). Subsequently, correlation analyzes were carried out with nine different climatic indices that influence the regional climate of southern Brazil. Our results highlighted the absence of a dominant mode throughout the seasons and over the years. We also found spatio-temporal trends in this region. In addition, except for the warm-dry mode where 8 out of 10 stations were correlated with the Niño1 + 2 index, there were few correlations between the modes and the different climate indices used in this research. Despite the increasing temperature trends, and a complex and heterogeneous variations in precipitation regime, our results did not indicate any significant changes in the modes nor their relationship with the climate indices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».