Defining adverse events during trauma resuscitation: a modified RAND Delphi study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The majority of preventable adverse event (AEs) in trauma care occur during the initial phase of resuscitation, often within the trauma bay. However, there is significant heterogeneity in reporting these AEs that limits performance comparisons between hospitals and trauma systems. The objective of this study was to create a taxonomy of AEs that occur during trauma resuscitation and a corresponding classification system to assign a degree of harm. METHODS: This study used a modified RAND Delphi methodology to establish a taxonomy of AEs in trauma and a degree of harm classification system. A systematic review informed the preliminary list of AEs. An interdisciplinary panel of 22 trauma experts rated these AEs through two rounds of online surveys and a final consensus meeting. Consensus was defined as 80% for each AE and the final checklist. RESULTS: The Delphi panel consisted of 22 multidisciplinary trauma experts. A list of 57 evidence-informed AEs was revised and expanded during the modified Delphi process into a finalized list of 67 AEs. Each AE was classified based on degree of harm on a scale from I (no harm) to V (death). DISCUSSION: This study developed a taxonomy of 67 AEs that occur during the initial phases of a trauma resuscitation with a corresponding degree of harm classification. This taxonomy serves to support a standardized evaluation of trauma care between centers and regions. LEVEL OF EVIDENCE: Level 5.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle