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Enregistrement W3206544518 · doi:10.3389/fnagi.2021.749026

From Neurodevelopmental to Neurodegenerative Disorders: The Vascular Continuum

2021· review· en· W3206544518 sur OpenAlexafffund
Julie Ouellette, Baptiste Lacoste

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Vascular Network
Mots-clésNeuroscienceSchizophrenia (object-oriented programming)AutismCerebral blood flowMedicineNeurovascular bundlePsychologyPathologyCardiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structural and functional integrity of the cerebral vasculature ensures proper brain development and function, as well as healthy aging. The inability of the brain to store energy makes it exceptionally dependent on an adequate supply of oxygen and nutrients from the blood stream for matching colossal demands of neural and glial cells. Key vascular features including a dense vasculature, a tightly controlled environment, and the regulation of cerebral blood flow (CBF) all take part in brain health throughout life. As such, healthy brain development and aging are both ensured by the anatomical and functional interaction between the vascular and nervous systems that are established during brain development and maintained throughout the lifespan. During critical periods of brain development, vascular networks remodel until they can actively respond to increases in neural activity through neurovascular coupling, which makes the brain particularly vulnerable to neurovascular alterations. The brain vasculature has been strongly associated with the onset and/or progression of conditions associated with aging, and more recently with neurodevelopmental disorders. Our understanding of cerebrovascular contributions to neurological disorders is rapidly evolving, and increasing evidence shows that deficits in angiogenesis, CBF and the blood-brain barrier (BBB) are causally linked to cognitive impairment. Moreover, it is of utmost curiosity that although neurodevelopmental and neurodegenerative disorders express different clinical features at different stages of life, they share similar vascular abnormalities. In this review, we present an overview of vascular dysfunctions associated with neurodevelopmental (autism spectrum disorders, schizophrenia, Down Syndrome) and neurodegenerative (multiple sclerosis, Huntington's, Parkinson's, and Alzheimer's diseases) disorders, with a focus on impairments in angiogenesis, CBF and the BBB. Finally, we discuss the impact of early vascular impairments on the expression of neurodegenerative diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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