An Audit of Opportunistic Lung Cancer Screening in a Canadian Province
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Lung cancer is a leading cause of cancer-related death in Canada. Early detection can improve outcomes and despite recommendations from the Canadian Task Force on Preventive Health Care to screen patients who are 55 to 74 years old and have a 30+ pack-year history, formal screening programs are rare in Canada. Our goal was to determine if screening is being performed in a representative Canadian population, if recommendations are being followed, and how screening impacts lung cancer stage at diagnosis and prognosis. METHODS: A retrospective chart review was performed to identify patients either screened for lung cancer or imaged due to lung cancer symptoms in Eastern Newfoundland between 2015 and 2018. Age, smoking history, screening modality, diagnosis, cancer stage, and mortality were recorded. RESULTS: Under 6.0% of the eligible population were screened for lung cancer with only 28.13% meeting age and smoking criteria and being screened appropriately with low-dose CT. However, 70% of patients that had lung cancers found by screening met age and smoking screening criteria. While lung cancer detection rates were similar, screening detected cancer in patients at an earlier stage (50% Stage 1) compared to patients who were not screened (20% Stage 1). Patients who were screened had an improved prognosis. CONCLUSIONS: Physicians are opportunistically screening for lung cancer, but not consistently following screening guidelines. As screening is sensitive, leads to earlier stage diagnosis, and has a mortality benefit, implementation of an organized screening program could increase quality assurance and prevent many lung-cancer related deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».