Ambisonics Sound Source Localization With Varying Amount of Visual Information in Virtual Reality
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To reproduce realistic audio-visual scenarios in the laboratory, Ambisonics is often used to reproduce a sound field over loudspeakers and virtual reality (VR) glasses are used to present visual information. Both technologies have been shown to be suitable for research. However, the combination of both technologies, Ambisonics and VR glasses, might affect the spatial cues for auditory localization and thus, the localization percept. Here, we investigated how VR glasses affect the localization of virtual sound sources on the horizontal plane produced using either 1st-, 3rd-, 5th- or 11th-order Ambisonics with and without visual information. Results showed that with 1st-order Ambisonics the localization error is larger than with the higher orders, while the differences across the higher orders were small. The physical presence of the VR glasses without visual information increased the perceived lateralization of the auditory stimuli by on average about 2°, especially in the right hemisphere. Presenting visual information about the environment and potential sound sources did reduce this HMD-induced shift, however it could not fully compensate for it. While the localization performance itself was affected by the Ambisonics order, there was no interaction between the Ambisonics order and the effect of the HMD. Thus, the presence of VR glasses can alter acoustic localization when using Ambisonics sound reproduction, but visual information can compensate for most of the effects. As such, most use cases for VR will be unaffected by these shifts in the perceived location of the auditory stimuli.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle