A new experiment for gravitational wave detection
Notice bibliographique
Résumé
A new experiment for gravitational waves (GWs) detection is proposed. It is shown that the effect of GWs on sound waves (SWs) in a fluid is that GWs vary the pressure of the fluid as they pass through it. This variation can be found by analysing the gauge of the local observer. It is shown that one can, in principle, detect GWs through the proposed new experiment. The variation of the pressure of the fluid, which represents detected signals, is indeed much higher than the corresponding values of GW amplitudes. The examples of rotating neutron stars (NSs) and relic GWs are discussed. Remarkably, a comparison of the proposed new method with a previous paper of Singh et al. (New J. Phys. 19, 073023 (2017). doi: 10.1088/1367-2630/aa78cb ) on a similar approach shows a possible improvement of the sensitivity concerning the potential detection of GWs. It must be emphasized that this proposed procedure may be difficult in practical experiments because of the presence of different types of noise. For this reason, a section of the paper is dedicated to the discussion of such noise. On the other hand, this paper must be considered as pioneering the new proposed approach. Thus, we hope that in future more precise studies of the noise that concerns the proposed new experiment will be done.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».