Sustainable Tourism Model in Pagilaran Tea Plantation Agrotourism, in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable development is a global agenda with issues of economic growth, environment, and welfare. The instrument for realizing sustainable development is through sustainable tourism. Agrotourism as an effort to apply the principles of sustainable tourism focusing on environmental, social, and economic dimensions. This study aims to find a sustainable tourism model in Pagilaran Tea Plantation Agrotourism. This study uses a qualitative method with a case study concept. The data collection techniques used in the study were observation, in-depth interviews, literature study, and documentation. The data were analyzed by source triangulation and the data were analyzed with the help of Atlas.ti.8 software. The result of this study was the model of sustainable tourism in Pagilaran Tea Plantation Agrotourism that involves social, economic, ecological, cultural, and educational dimensions. The novelty of this study is that the Sustainable Tourism model in Pagilaran Tea Plantation Agrotourism involves the University element and is committed to upholding the principles of Tri Dharma of Higher Education, namely Education, Research, and Community Service. Pagilaran Tea Plantation Agrotourism implements Pentahelix collaboration in realizing sustainable tourism by involving academics, companies, communities, government, and media. Pagilaran Tea Plantation Agrotourism is committed to being a vehicle for family tourism, the official tourism, and study tour by prioritizing edutourism and providing ecological insight. The tourism potentials such as Tea walking, Tea Factory, and tea picking dance become the uniqueness and attraction of Pagilaran Tea Plantation Agrotourism. The novelty result of this study is that the Educational dimension is an element that can strengthen the realization of Sustainable Tourism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».