The Relational Trip Task, a novel ecological measure of relational memory: data from a schizophrenia sample
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Relational memory (RM) is severely impaired in schizophrenia. Unitisation can circumvent RM impairments in clinical populations as measured by the transverse-patterning (TP) task, a well-established measure of RM capacity. We compared memory performance on a new ecological RM measure, the Relational Trip Task (RTT), to that of TP at baseline and examined the effects of a unitisation intervention in RTT performance. RTT involves learning relational information of real-life stimuli, such as the relationship between people and places or objects. METHODS: = 22) were randomised to either the intervention or an active control group. TP and RTT were administered again after unitisation training. Task validity and reliability were assessed. Intervention group's pre- and post-RTT accuracies were compared and contrasted to that in the control group. RESULTS: RTT and TP were moderately correlated. TP non-learners had inferior performance in RTT at baseline. Improvement in RTT performance after unitisation training was observed in the intervention group; no pre-post improvement was observed in the control group. CONCLUSION: RTT has an acceptable criterion validity and excellent alternate-form reliability. Unitisation seemed to be successfully generalized to support associations of real-life stimuli.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle