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Enregistrement W3206567966 · doi:10.3390/land10101090

Comprehensive Food System Planning for Urban Food Security in Nanjing, China

2021· article· en· W3206567966 sur OpenAlex
Taiyang Zhong, Zhenzhong Si, Steffanie Scott, Jonathan Crush, Kui Yang, Xianjin Huang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueLand · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of WaterlooBalsillie School of International Affairs
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésFood securityChinaBusinessEnvironmental planningFood insecurityFood systemsUrban planningEconomic shortageEconomic growthGeographyEnvironmental resource managementEconomicsAgricultureGovernment (linguistics)EngineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food system planning is important to achieve the goal of “zero hunger” in the UN’s 2030 Agenda for Sustainable Development (UN, 2016). However, discussion about comprehensive planning for food security is scarce and little is known about the situation in Chinese cities. To narrow this gap, this study collected and analyzed four medium-term plans and two annual plans for the “vegetable basket project” in Nanjing, China. This study examines the strategies for urban food security in Nanjing to shed light on how the city developed a comprehensive approach to food system planning over the past three decades. The evolution of incremental food system planning in Nanjing provides valuable lessons for other cities facing food security challenges and shortages of financial resources. Reducing food insecurity is an ongoing challenge for the city governments in the Global South and comprehensive planning is a useful tool for addressing the challenge of urban food insecurity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle