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Enregistrement W3206575318 · doi:10.7146/torture.v31i2.128337

Analyzing long-term impacts of counterinsurgency tools in civil wars: A case study of enforced disappearances in Algeria

2021· article· en· W3206575318 sur OpenAlexaff
Aïcha Madi

Notice bibliographique

RevueTorture Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTorture, Ethics, and Law
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransitional justiceHuman rightsPolitical scienceState (computer science)CriminologyCivil societyEconomic JusticeRestorative justiceLawSpanish Civil WarSociologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The decade long civil war that struck Algeria in the 90s still has strong impacts on the Algerian society today. This article aims at describing how mass human rights violations committed by state actors have repercussions on far more than just the direct victims, which complicates post-war recovery and should be considered during the elaboration of any transitional justice process. Method: Interviews conducted among mothers, brothers and wives of individuals that were taken by state actors and have disappeared since then were analyzed to understand the impact enforced disappearances can have on more than the direct victims. Results: The study of the Algerian experience with enforced disappearances shows that the victimizations that result from enforced disappearances are multi-level and long-term. Discussion: Any post-conflict rehabilitation process that comes after such mass inhuman treatments that aspires to be complete and truly contribute to social well-being needs to also take into consideration secondary level victims, which represent family members of the direct victims, as well as third level victims, which represent the societal and collective memory impacts that result from the use of human rights violation mechanisms by state actors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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