Utilization of Maternal Health Services: An Experience from Squatter Settlement in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Maternal health care services should be accessible to all women during pregnancy, delivery, and the postpartum period. The majority of maternal deaths can be prevented if women utilize maternal health care services appropriately. This study aimed to assess the utilization of maternal health services and explore the barriers in accessing maternal health care services. This descriptive cross-sectional study was conducted among 48 mothers over the age of 18 with one or more children. The data was obtained by interview and focus group discussion using the structured questionnaires and checklists, which included socio-demographic characteristics, and utilization of antenatal care, delivery practice, and postnatal care services. Among 48 mothers, only 35.41% used complete antenatal care services, 66.66% received TT vaccine during pregnancy, 54.16% delivered their last child at the hospital, and only 27.08% received postnatal services as recommended by the World Health Organization. The antenatal care services and delivery services were utilized suboptimally, and postnatal care visits were significantly lower. Socio-economic factors such as family income and education of women correlated considerably with maternal health care utilization. Women with higher education levels and higher family income were more likely to go for frequent antenatal check-ups, have TT vaccinations, deliver in hospitals, and visit more postnatal check-ups than women with lower education levels and lower family income. The findings indicate that there are unmet needs of maternal health care access to women living in the squatters of Nepal. It is therefore important to implement targeted incentive programs and maternal health awareness campaigns to increase the utilization of maternal health services among women living in squatter settlements in Nepal. Key words: Antenatal, Delivery, Postnatal, Maternal health services, Squatter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».