Evaluating the Feasibility and Efficacy of A Novel CBTi/SMT Treatment Protocol for Cardiac Rehab Patients: A Non-Randomized Pilot Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cardiac patients and those with chronic medical conditions often suffer from comorbidities such as insomnia and mood disorders. Previous treatment protocols have focused on resolving symptoms of anxiety and depression in this population using Stress Management Training (SMT). However, these treatments have neglected the importance of sleep problems in these patients. This pilot trial sought to address this by examining the feasibility of a novel CBTi/SMT treatment protocol. METHODS: 42 participants attending a Cardiac Rehab (CR) exercise program registered in this 7-week non-randomized pilot trial. The primary objective of the pilot trial was to determine the feasibility of the protocol for retention and adherence rates. Secondarily, the authors sought to examine the potential efficacy of the program in terms of treating insomnia, depression, anxiety, emotion dysregulation, and arousal. RESULTS: 29 participants attended at least 1 class, with 21 participants completing the program. The average attendance for the program completers was 6 out of 7 classes (SD = 0.8) with four days of practice each week (SD = 1.6) for 33 minutes daily (SD = 16.8). Moreover, the number of participants meeting clinical threshold for insomnia, anxiety, and/or depression was significantly reduced at post-treatment and follow-up. Similarly, raw scores on the relevant scales were significantly reduced at both timepoints. CONCLUSION: This pilot trial provided preliminary evidence for the feasibility and efficacy of targeting sleep improvement with a combined CBTi/SMT protocol. This provides the groundwork for future RCTs to establish the effectiveness of targeting insomnia in a range of medical populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».