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Enregistrement W3206599155 · doi:10.29169/1927-5951.2020.10.06.2

Acaciella angustissima (Mill.) Brit. & Rose: Botanical Features, Distribution, Medicinal and Pharmacological Properties

2020· article· en· W3206599155 sur OpenAlexvenueno aff
Collen Musara, Elizabeth Bosede Aladejana

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed and Plant Biochemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrubTraditional medicineAgroforestryBiologyMedicineBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acaciella angustissima (Mill.) Brit. & Rose is a multipurpose deciduous thornless shrub or small tree that belongs to the family Fabaceae and subfamily Mimosoideae. This study aimed to explore A. angustissima, a leguminous shrub with medicinal, ecological and industrial potential. A mixed-method approach, which included consolidating quantitative and qualitative research, was utilized to put together the review with the main focus being on sub-Saharan Africa. However, case studies and literature from South Africa were also utilized. A. angustissima is a good source of phenolic compounds. It is used to relieve painful toothache, rheumatism, skin lesions, bloody diarrhea and mucoid diarrhea. It also displays a mild antimicrobial effect and has the ability to inhibit growth in malignant tumors. The study acknowledged Acaciella angustissima as an important agroforestry tree species that improve the quality of life of resource-poor farmers, reducing poverty and promoting sustainability of the natural resources base and economic growth

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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