Evaluation of Dietary Curcumin Nanospheres in a Weaned Piglet Model
Notice bibliographique
Résumé
Curcumin is a polyphenolic compound present in turmeric with extensive uses in cooking foods and biomedical applications. However, due to its hydrophobic nature, it is poorly soluble in water and its bioavailability is very low on oral administration in organisms. In this study, we investigated the dietary curcumin nanospheres in a weaned piglet model based on the growth, serum biochemistry, proteomics, fecal coliform bacteria, and malodors in the feces of piglets. A total of 135 weaned piglets (Duroc × [Yorkshire × Landrace]) with an average initial body weight of 7.0 ± 1.0 kg (28 ± 1 days of age) were randomly distributed in 9 pens (15 pigs in each pen) fed the dietary curcumin nanospheres (CN) at 0 (control), 0.5 (T1), and 1.0 mL (T2) CN/kg of diet in triplicates for 21 days. At the end of the feeding trial, the results showed piglets fed 1.0 mL CN/kg diet had significantly higher growth performance and feed utilization than control diet (without CN). However, there were no significant differences in growth and feed utilization between piglets fed T1 and T2 diets. Serum glucose, gamma-glutamyl transferase, total bilirubin, amylase, and lipase contents were unaffected in piglets fed the experimental diets. Interestingly, piglets fed T1 and T2 diets showed significantly lower total cholesterol levels than control diet. In serum proteomics, a total of 103 differentially expressed proteins (DEPs) were identified in the piglets fed control, T1, and T2 diets, of which 14 DEPs were upregulated and 4 DEPs were downregulated. Fecal coliform bacteria and ammonia gas were significantly reduced in piglets fed T1 and T2 diets. Overall, the results indicated dietary supplementation of CN could enhance the growth, feed utilization, and immunity-and reduce fecal pathogenic bacteria as well as ammonia gas emissions-in weaned piglets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».