Discovery of strongly lensed quasars in the Ultraviolet Near Infrared Optical Northern Survey (UNIONS)
Notice bibliographique
Résumé
We report the discovery of five new doubly imaged lensed quasars from the first 2500 square degrees of the ongoing Canada-France Imaging Survey (CFIS), which is a component of the Ultraviolet Near Infrared Optical Northern Survey. The systems are preselected in the initial catalogues of eitherGaiapairs or MILLIQUAS quasars. We then take advantage of the deep, 0.6″median-seeingr-band imaging of CFIS to confirm the presence of multiple point sources with similar colour ofu − rvia convolution of the Laplacian of the point spread function. Requiring point sources of similar colour and with flux ratios of less than 2.5 mag inr-band, we reduce the number of candidates from 256 314 to 7815. After visual inspection, we obtain 30 high-grade candidates, and prioritise a spectroscopic follow-up analysis for those showing signs of a lensing galaxy upon subtraction of the point sources. We obtain long-slit spectra for 18 candidates with ALFOSC on the 2.56-m Nordic Optical Telescope, confirming five new doubly lensed quasars with 1.21 < z < 3.36 and angular separations from 0.8″ to 2.5″. One additional system is a probable lensed quasar based on the CFIS imaging and existing SDSS spectrum. We further classify six objects as nearly identical quasars, that is, possible lenses but without the detection of a lensing galaxy. Given our recovery rate (83%) of existing optically bright lenses within the CFIS footprint, we expect that a similar strategy, coupled withu − rcolour-selection from CFIS alone, will provide an efficient and complete discovery of small-separation lensed quasars of source redshifts belowz = 2.7 within the CFISr-band magnitude limit of 24.1 mag.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».