Synchronized Phasor Measurements with GPS Time Stamping using 64 Point DFT in PMU
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes about the time synchronization of different locations voltage or current signals for accurate comparison of signals on single phasor graph, all the measured phasors are synchronized with Global Positioning System (GPS) time stamping. Day to day power demand increases very rapidly, to meet the growing demand of electrical energy new energy resources are required and manage them efficiently. For efficient allocation of sources there should be a good monitoring and fast control system. For better monitoring and control of the system accurately it requires “Wide Area Monitoring” of power system. In the wide area monitoring system collection of data from the power system should be at a faster level. The collection of data from the power system at faster level is possible by using “Phasor Measurement Units(PMUs)”. PMU collects the data at faster rate rates like 50-60 samples for cycle, this information is send to local Phasor Data Concentrator (PDC). Local phasor data concentrator collects the data from different PMUs which are located in different areas. This PDC helps to take the necessary action on power system. For synchronization, pulse per second(PPS) is taken from GPS module. From this 1PPS, 3200 pulses is generated for high accuracy of 64 point DFT of 50Hz signal using microcontroller. System frequency is calculated by using time period between the two consecutive raising edges or falling edges of square wave. This is in synchronous with the input sinusoidal signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».