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Enregistrement W3206640943 · doi:10.3390/su132011452

Land to the Tiller: The Sustainability of Family Farms

2021· article· en· W3206640943 sur OpenAlexaff
Anthony M. Fuller, Siyuan Xu, Lee‐Ann Sutherland, Fabiano Escher

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily farmAgrarian societySustainabilityPoliticsAgricultureDiversity (politics)SociologyGeographyPolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper on family farms is in the form of an historical review complemented by current and future perspectives from North America, China, Brazil and Europe. The literature review demonstrates the multiple discourses, concepts and methodologies which underpin contemporary understandings of the family farm. The authors argue that family-based farming units are ubiquitous in most agricultural systems and take on many different forms and functions, conditioned by the structure of agriculture in different locations and political systems. Our review accepts this diversity and seeks to identify some key elements that inform our understanding of the sustainability of family farming, now and in the future. The term ‘family’ is the differentiating variable and behooves a sociological approach. However, economists can view the family farm as an economic unit, a business and even a firm. Geographers see family farms consigned to the margins of good land areas, and political scientists have seen family farms as a class. What emerges is a semantic enigma. As an imaginary term, ‘family farming’ is useful as a positive, universally valued ideal; as a definable entity on the ground, however, it is difficult to classify and measure for comparative policy and research purposes. This ambiguity is utilized by governments to manage the increasing capitalization of farm units while projecting the image of wholesome production of food. The case studies demonstrate the diversity of ways in which family farming ideologies are being mobilized in contemporary agrarian change processes. The notion of ‘land to the tiller’ is resonant with historic injustices in Scotland and Brazil, where family-based agriculture is understood as the ‘natural’ order of agricultural production and actively supported as an historic ideal. In contrast, in the Chinese context, ‘land to the tiller’ is a political means of increasing capital penetration and economic sustainability. Evidence from China, Brazil and Scotland demonstrates the active role of governments, coupled with symbolic ideologies of farming, which suggest that the longevity (i.e., sustainability) of family farming will continue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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