PSXIII-1 Effect of varieties and processing methods on physicochemical, nutritional, molecular structural characteristics of feed chickpeas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objectives of this study were to evaluate the effect of varieties and heat processing methods on molecular structural, physicochemical, and nutritional characterization of feed chickpeas; evaluate the effect of heat processing methods, dry heat, wet heat and microwave irradiation processing method on feed chickpeas as an alternative source for protein and energy feed for ruminant livestock. To reveal the molecular structure spectral profile of chickpeas varieties and the molecular structure changes when applied heat processing methods, vibrational molecular spectroscopy was applied. Feed chickpea samples were determined for chemical profile, energy values, carbohydrate fractions. Subsequently, chickpea samples were incubated in the rumen of dairy cows for degradation kinetics analysis of nutrients. The intestinal digestion of feed chickpea samples was determined using three-step in vitro method with pre-incubation at 16h. Later, protein and carbohydrate related molecular spectral features before and after incubation were performed using vibrational ATR-FTIR molecular spectroscopy. The interactive relationship between processing induced molecular spectral profile changes and nutrient metabolism and availability were studied. The available results showed that varieties and heat processing methods significantly impacted molecular structural, physicochemical, and nutritional characterization of feed chickpeas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».