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Enregistrement W3206646392 · doi:10.1017/s1752971921000178

Walter Lippmann, emotion, and the history of international theory

2021· article· en· W3206646392 sur OpenAlexaff
Eric Van Rythoven

Notice bibliographique

RevueInternational Theory · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkepticismInternational relationsNarrativeForeign policyPoliticsAction (physics)DemocracyInternational relations theoryEpistemologySociologyPolitical scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The recent ‘emotion turn’ in international theory is widely viewed as a cutting-edge development which pushes the field in fundamentally new directions. Challenging this narrative, this essay returns to the historical works of Walter Lippmann to show how thinking about emotions has been central to international theory for far longer than currently appreciated. Deeply troubled by his experience with propaganda during the First World War, Lippmann spent the next several decades thinking about the relationship between emotion, mass politics, and the challenges of foreign policy in the modern world. The result was a sophisticated account of the role of emotional stereotypes and symbols in mobilizing democratic publics to international action. I argue that a return to Lippmann's ideas offers two advantages. First, it shows his thinking on emotion and mass politics formed an important influence for key disciplinary figures like Angell, Morgenthau, Niebuhr, and Waltz. Second, it shows why the relationship between emotion and democracy should be understood as a vital concern for international theory. Vacillating between scepticism and hope, Lippmann's view of democracy highlights a series of challenges in modern mass politics – disinformation, the unintended consequences of emotional symbols, and responsibility for the public's emotional excesses – which bear directly on democracies' ability to engage the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,017
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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