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Enregistrement W3206647049 · doi:10.1002/cche.10492

Influence of genotype and environment on the flour and bread baking properties of peas and lentils

2021· article· en· W3206647049 sur OpenAlexafffund
Shelley Lagassé, Lindsey Boyd, Gina Young, Peter Fröhlich, Rosa Boyd, Lindsay Bourré, Ashok Sarkar, Elaine Sopiwnyk, Albert Vandenberg, G. H. Crow, Adam Dyck, Linda Malcolmson

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of SaskatchewanCanadian International Grains Institute
Organismes subventionnairesSaskatchewan Pulse Growers
Mots-clésFood scienceChemistryWheat flourBread makingWheat breadWhole grainsWhole wheat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and objectives Understanding the influence of genotype (G) and environment (E) on the compositional, functional, and baking properties of pulse flours is important for expanding their use as alternative plant‐based ingredients. The objective of this research was to examine the effects of G, E, and their interaction (GxE) on flour and bread properties of peas (yellow and red) and lentils (red and green). Findings For both peas and lentils, main effects of G and/or E were observed for most of the flour and bread parameters including sensory properties. Significant GxE effects were also observed for some of the flour and bread parameters. Conclusions Both G and E influenced the flour and bread baking properties of peas and lentils. To ensure consistent flour quality and to meet flour specifications, G and E should be considered when sourcing peas and lentils for flour production. Significance and novelty The findings from this research greatly advance our understanding of the importance of G and E on the quality of pea and lentil flours and their baking performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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