Risks associated with colonoscopy in a population-based colon screening program: an observational cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risks associated with colonoscopy performed through the British Columbia Colon Screening Program (BCCSP) are not known. We aimed to determine the rate of colonoscopy-related serious adverse events within this program. METHODS: For this prospective observational study, we used the BCCSP database to identify participants 50 to 74 years of age who had a positive result on fecal immunochemical testing (FIT) between Nov. 15, 2013, and Dec. 31, 2017, followed by colonoscopy. Unplanned medical events were recorded at the time of colonoscopy and 14 days later. We reviewed the unplanned events and defined them as serious adverse events if they resulted in death, hospital admission or intervention; we also classified them as probably, possibly or unlikely related to the colonoscopy. The primary outcome was the overall rate of serious adverse events; the secondary outcomes were 14-day post-colonoscopy rates of perforation, bleeding and death. RESULTS: During the study period, a total of 96 192 colonoscopies were performed by 308 physicians at 50 sites. The median age of patients was 62 (10th-90th percentile 52-71) years, and 56% were male. Of these, 78 831 patients were contacted after the colonoscopy. Serious adverse events were deemed to have occurred in 350 colonoscopies (44 per 10 000, 95% confidence interval [CI] 39-50 per 10 000), with a number needed to harm of 225. Of the 332 (94.9%) serious adverse events that were probably or possibly related to colonoscopy, perforation occurred in 6 (95% CI 5-8) per 10 000 colonoscopies, bleeding in 26 (95% CI 22-30) per 10 000 colonoscopies and death in 3 (95% CI 1-10) per 100 000 colonoscopies. INTERPRETATION: The rate of serious adverse events associated with colonoscopy in the BCCSP was in keeping with previous publications and met accepted benchmarks. The findings of this study inform stakeholders of the risks associated with colonoscopy in an FIT-based colon screening program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».