Feasibility and efficacy of transcatheter interatrial shunt devices for chronic heart failure: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the feasibility and efficacy of interatrial shunt devices (IASD) for the treatment of chronic heart failure (CHF). METHODS AND RESULTS: MEDLINE and the Cochrane Central Register of Controlled Trials from inception until April 2021 were searched for prospective studies investigating dedicated transcatheter IASD for the treatment of CHF. Standardised mean differences were calculated for the within-group changes before and after implantation of the IASD. The pre-defined primary outcome was change in 6-min walking distance (6MWD) from baseline to 12 months. Other outcomes were change in New York Heart Association class, health-related quality of life (HRQoL), echocardiographic and haemodynamic data, device performance and safety. Subgroup analyses were crude univariable meta-regression analyses. Six studies (five single-arm open-label studies, one sham-controlled trial) were included. In these, 226 patients underwent IASD implantation using four different devices. From baseline to 12 months, 6MWD increased by 28.1 m [95% confidence interval (CI) 10.9-45.3] with no evidence for a difference between devices (P for interaction = 0.66) and patients with left ventricular ejection fraction (LVEF) >40% or ≤40% (P for interaction = 0.21). At 12 months, HRQoL improved by 17.7 points (95% CI 10.8-24.6) and pulmonary capillary wedge pressure (PCWP) decreased by 2.0 mmHg (95% CI -3.6 to -0.4). There were no changes in LVEF or N-terminal pro brain natriuretic peptide during follow-up. Shunt patency ranged from 50% for the first-generation v-Wave to 100% for the Corvia IASD II and the second-generation v-Wave system, respectively. The summary risk of serious adverse device-related effects was 8% (95% CI 1-20) at 12 months. CONCLUSIONS: Interatrial shunt device implantation in CHF is feasible and associates with improved submaximal exercise capacity (measured by 6MWD) and HRQoL, and reductions in PCWP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».