Clinical and Economic Burden of Pneumococcal Disease Due to Serotypes Contained in Current and Investigational Pneumococcal Conjugate Vaccines in Children Under Five Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The widespread implementation of pneumococcal conjugate vaccines (PCVs) has significantly reduced the burden of pneumococcal disease around the world. Although licensed 10-valent (PCV10) and 13-valent (PCV13) vaccines have considerably reduced mortality and morbidity, a sizeable disease burden attributable to serotypes not contained in these PCVs remains. This study aimed to estimate the annual clinical and economic burden of pneumococcal disease attributable to licensed (PCV10 and PCV13) and investigational PCVs, notably 15-valent (PCV15) and 20-valent (PCV20) vaccines, in 13 countries in children under 5 years of age. METHODS: A decision-analytic model was created to aggregate total cases [inclusive of invasive pneumococcal disease (IPD), pneumonia, and otitis media (OM)], deaths, and direct costs in each country of interest [stratified by PCV10/PCV13 countries, depending on national immunization programs (NIPs)] over 1 year, using up to the three most recent years of available serotype coverage data. Data inputs were sourced from local databases, surveillance reports, and published literature. RESULTS: In 5 PCV10 NIPs (Austria, Finland, Netherlands, New Zealand, Sweden), most remaining PCV20-type disease was due to PCV13-unique serotypes (30-85%), followed by PCV20-unique (9-50%), PCV15-unique (4-15%), and PCV10-unique (2-14%) serotypes. In 8 PCV13 NIPs (Australia, Canada, France, Germany, Italy, South Korea, Spain, United Kingdom), most remaining PCV20-type disease was caused by PCV20-unique serotypes (16-69%), followed by PCV13-unique (11-54%), PCV15-unique (2-33%), and PCV10-unique serotypes (3-19%). Across all countries, PCV20 serotypes caused 3000 to 345,000 cases of disease and cost between $1.3 and $44.9 million USD annually with variability driven by population size, NIP status, and epidemiologic inputs. In aggregate, PCV20 serotypes caused 1,234,000 cases and $213.5 million in annual direct medical costs in children under 5 years of age. CONCLUSION: Despite the success of PCV10 and PCV13 in reducing pneumococcal disease, a substantial clinical and economic burden remains due to serotypes contained in investigational vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».