MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3206667783 · doi:10.1007/s40121-021-00544-1

Clinical and Economic Burden of Pneumococcal Disease Due to Serotypes Contained in Current and Investigational Pneumococcal Conjugate Vaccines in Children Under Five Years of Age

2021· article· en· W3206667783 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases and Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésPneumococcal diseaseMedicineSerotypeDiseasePneumococcal conjugate vaccineOtitisPneumoniaDisease surveillanceEpidemiologyEnvironmental healthPediatricsStreptococcus pneumoniaeVirologyInternal medicineAntibioticsSurgeryBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The widespread implementation of pneumococcal conjugate vaccines (PCVs) has significantly reduced the burden of pneumococcal disease around the world. Although licensed 10-valent (PCV10) and 13-valent (PCV13) vaccines have considerably reduced mortality and morbidity, a sizeable disease burden attributable to serotypes not contained in these PCVs remains. This study aimed to estimate the annual clinical and economic burden of pneumococcal disease attributable to licensed (PCV10 and PCV13) and investigational PCVs, notably 15-valent (PCV15) and 20-valent (PCV20) vaccines, in 13 countries in children under 5 years of age. METHODS: A decision-analytic model was created to aggregate total cases [inclusive of invasive pneumococcal disease (IPD), pneumonia, and otitis media (OM)], deaths, and direct costs in each country of interest [stratified by PCV10/PCV13 countries, depending on national immunization programs (NIPs)] over 1 year, using up to the three most recent years of available serotype coverage data. Data inputs were sourced from local databases, surveillance reports, and published literature. RESULTS: In 5 PCV10 NIPs (Austria, Finland, Netherlands, New Zealand, Sweden), most remaining PCV20-type disease was due to PCV13-unique serotypes (30-85%), followed by PCV20-unique (9-50%), PCV15-unique (4-15%), and PCV10-unique (2-14%) serotypes. In 8 PCV13 NIPs (Australia, Canada, France, Germany, Italy, South Korea, Spain, United Kingdom), most remaining PCV20-type disease was caused by PCV20-unique serotypes (16-69%), followed by PCV13-unique (11-54%), PCV15-unique (2-33%), and PCV10-unique serotypes (3-19%). Across all countries, PCV20 serotypes caused 3000 to 345,000 cases of disease and cost between $1.3 and $44.9 million USD annually with variability driven by population size, NIP status, and epidemiologic inputs. In aggregate, PCV20 serotypes caused 1,234,000 cases and $213.5 million in annual direct medical costs in children under 5 years of age. CONCLUSION: Despite the success of PCV10 and PCV13 in reducing pneumococcal disease, a substantial clinical and economic burden remains due to serotypes contained in investigational vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle