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Enregistrement W3206678525 · doi:10.3389/fpsyg.2021.718440

The Hierarchy of Defense Mechanisms: Assessing Defensive Functioning With the Defense Mechanisms Rating Scales Q-Sort

2021· article· en· W3206678525 sur OpenAlexaff
Mariagrazia Di Giuseppe, J. Christopher Perry

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCognitive psychologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The psychodynamic concept of defense mechanisms is nowadays considered by professionals with various theoretical orientations of great importance in the understanding of human development and psychological functioning. More than half century of empirical research has demonstrated the impact of defensive functioning in psychological well-being, personality organization and treatment process-outcome. Despite the availability of a large number of measures for their evaluation, only a few instruments assess the whole hierarchy of defenses, based on the Defense Mechanisms Rating Scales (DMRS), which arguably offers an observer-rated gold standard of assessment. The present article illustrates the theoretical and methodological background of the DMRS-Q, the Q-sort version of the DMRS for clinical use. Starting from the definition and function of the 30 defense mechanisms included in the hierarchy, we extracted 150 items that captured a full range of defensive manifestations according to the DMRS theory. The DMRS-Q set is described in this paper with reference to the DMRS manual. Directions are also provided for using the DMRS-Q online software for the free and unlimited coding of defense mechanisms. After each coding, the DMRS-Q software provides a report including qualitative and quantitative scores reflecting the individual’s defensive functioning. Qualitative scores are displayed as the Defensive Profile Narratives (DPN), while quantitative scores are reported as Overall Defensive Functioning (ODF), defensive categories, defense levels, and individual defense mechanisms. Syntax for the scoring is displayed in the results and a clinical vignette of a psychotherapy session coded with the DMRS-Q is provided. The DMRS-Q is an easy-to-use, free, computerized measure that can help clinicians in monitoring changes in defense mechanisms, addressing therapeutic intervention, fostering symptoms decreasing and therapeutic alliance. Moreover, the DMRS-Q might be a valid tool for teaching the hierarchy of defense mechanisms and increase the observer-rated assessment of this construct in several research fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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