Riding on Asymmetry: Efficient ABE for Branching Programs.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In an Attribute-Based Encryption (ABE) a ciphertext, encrypting message µ, is associated with a public attribute vector x and a secret key skP is associated with a predicate P. The decryption returns µ if and only if P (x) = 1. ABE provides efficient and simple mechanism for data sharing supporting fine-grained access control. Moreover, it is used as a critical component in constructions of succinct functional encryption, reusable garbled circuits, token-based obfuscation and more. In this work, we describe a new efficient ABE scheme for a family of branching programs with short secret keys over a small ring. In particular, in our constriction the size of the secret key for a branching program P is |P |+poly(λ), where λ is the security parameter. Our construction is secure assuming nω(1)-hardness of standard Learning With Errors (LWE) problem, resulting in small ring modulo. Previous constructions relied on nO(logn)-hardness of LWE (resulting in large ring modulo) or had large secret keys of size |P |×poly(λ). We rely on techniques developed by Boneh et al. (EUROCRYPT’14) and Brakerski et al. (ITCS’14) in the context of ABE for circuits and fully-homomorphic encryption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle