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Enregistrement W3206680518 · doi:10.3847/1538-4357/ac46d3

S <sup>5</sup>: The Orbital and Chemical Properties of One Dozen Stellar Streams

2022· article· en· W3206680518 sur OpenAlexaff
Ting S. Li, Alexander P. Ji, Andrew B. Pace, Denis Erkal, S. E. Koposov, Nora Shipp, G. S. Da Costa, Lara R. Cullinane, K. Kuehn, Geraint F. Lewis, Dougal Mackey, Jeffrey D. Simpson, D. B. Zucker, P. S. Ferguson, Sarah L. Martell, Joss Bland‐Hawthorn, E. Balbinot, Kiyan Tavangar, A. Drlica-Wagner, Gayandhi M De Silva, Joshua D. Simon

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryIntegrated Electronics Engineering Center, Binghamton UniversityScience and Technology Facilities CouncilUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignInstitut de Física d'Altes EnergiesCentro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y TecnológicasConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversity of New South WalesDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of EdinburghLawrence Berkeley National LaboratoryUniversity of PennsylvaniaFinanciadora de Estudos e ProjetosFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroUniversity of SussexUniversity of NottinghamNational Aeronautics and Space AdministrationUniversity College LondonSLAC National Accelerator LaboratoryNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAustralian Research CouncilSpace Telescope Science InstituteUniversity of PortsmouthUniversity of ChicagoOhio State UniversityMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoFermilabNational Science FoundationEuropean Space AgencyUniversity of MichiganU.S. Department of EnergyUniversity of Cambridge
Mots-clésPhysicsMetallicitySTREAMSAstrophysicsMilky WayGalaxyGlobular clusterAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report the kinematic, orbital, and chemical properties of 12 stellar streams with no evident progenitors using line-of-sight velocities and metallicities from the Southern Stellar Stream Spectroscopic Survey (S 5), proper motions from Gaia EDR3, and distances derived from distance tracers or the literature. This data set provides the largest homogeneously analyzed set of streams with full 6D kinematics and metallicities. All streams have heliocentric distances between ∼10 and 50 kpc. The velocity and metallicity dispersions show that half of the stream progenitors were disrupted dwarf galaxies (DGs), while the other half originated from disrupted globular clusters (GCs), hereafter referred to as DG and GC streams. Based on the mean metallicities of the streams and the mass–metallicity relation, the luminosities of the progenitors of the DG streams range between those of Carina and Ursa Major I (−9.5 ≲ M V ≲ −5.5). Four of the six GC streams have mean metallicities of [Fe/H] < −2, more metal poor than typical Milky Way (MW) GCs at similar distances. Interestingly, the 300S and Jet GC streams are the only streams on retrograde orbits in our dozen-stream sample. Finally, we compare the orbital properties of the streams with known DGs and GCs in the MW, finding several possible associations. Some streams appear to have been accreted with the recently discovered Gaia–Enceladus–Sausage system, and others suggest that GCs were formed in and accreted together with the progenitors of DG streams whose stellar masses are similar to those of Draco to Carina (∼105–106 M ⊙).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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