Human enteric viruses shape disease phenotype through divergent innate immunomodulation
Notice bibliographique
Résumé
Summary Altered enteric microorganisms in concert with host genetics shape inflammatory bowel disease (IBD) phenotypes. However, insight is limited to bacteria and fungi. We found virus like particles (VLPs) enriched from normal human colon resections, containing eukaryotic viruses and bacteriophages (collectively, the virome), actively elicited atypical anti-inflammatory innate immune programs. Conversely, IBD patient VLPs provoked inflammation, which was successfully dampened by healthy VLPs. The IBD colon tissue virome was perturbed, including enriched Picornovirus Enterovirus B, not previously observed in fecal virome studies. Mice with humanized healthy colon tissue viromes had attenuated intestinal inflammation while those with IBD-derived viromes exhibited exacerbated inflammation in a nucleic acid sensing-dependent fashion. Furthermore, there were detrimental consequences for IBD-associated MDA5 loss-of-function on patient intestinal epithelial cells exposed to healthy or IBD viromes. Our results demonstrate that innate recognition of either healthy or IBD human viromes autonomously influences disease phenotypes in IBD. Harnessing the virome may offer therapeutic and biomarker potential. One Sentence Summary Human viromes divergently shape host immunity and disease
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».