Cytotoxic CD4 <sup>+</sup> T cells driven by T-cell intrinsic IL-18R/MyD88 signaling predominantly infiltrate <i>Trypanosoma cruzi</i> -infected hearts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increasing attention has been directed to cytotoxic CD4 + T cells (CD4CTLs) in different pathologies, both in humans and mice. The impact of CD4CTLs in immunity and the mechanisms controlling their generation, however, remain poorly understood. Here, we show that CD4CTLs abundantly differentiate during mouse infection with the intracellular parasite Trypanosoma cruzi . CD4CTLs display parallel kinetics to Th1 cells in the spleen, mediate specific cytotoxicity against cells presenting pathogen-derived antigens and express immunoregulatory and/or exhaustion markers. We demonstrate that CD4CTL absolute numbers and activity are severely reduced in both Myd88 -/- and Il18ra -/- mice. Of note, the infection of mixed-bone marrow chimeras revealed that WT but not Myd88 -/- cells transcribe the CD4CTL gene signature and that Il18ra -/- and Myd88 -/- CD4 + T cells phenocopy each other. Moreover, adoptive transfer of WT CD4 + GzB + T cells to infected Il18ra -/- mice extended their survival. Importantly, cells expressing the CD4CTL phenotype predominate among CD4 + T cells infiltrating the infected mouse cardiac tissue and are increased in the blood of Chagas patients, in which the frequency of CD4CTLs correlates with the severity of cardiomyopathy. Our findings describe CD4CTLs as a major player in immunity to a relevant human pathogen and disclose T-cell intrinsic IL-18R/MyD88 signaling as a key pathway controlling the magnitude of the CD4CTL response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».