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Enregistrement W3206702056 · doi:10.32614/cran.package.cosmos

CoSMoS: Complete Stochastic Modelling Solution

2019· dataset· en· W3206702056 sur OpenAlexfundno aff
Simon Michael Papalexiou, Francesco Serinaldi, Filip Strnad, Yannis Markonis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Load and Power Forecasting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Institute for Water Security, University of SaskatchewanGlobal Water FuturesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésCosmos (plant)Statistical physicsMathematicsComputer sciencePhysicsBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Makes univariate, multivariate, or random fields simulations precise and simple. Just select the desired time series or random fields’ properties and it will do the rest. CoSMoS is based on the framework described in Papalexiou (2018, &lt;<a href="https://doi.org/10.1016%2Fj.advwatres.2018.02.013" target="_top">doi:10.1016/j.advwatres.2018.02.013</a>&gt;), extended for random fields in Papalexiou and Serinaldi (2020, &lt;<a href="https://doi.org/10.1029%2F2019WR026331" target="_top">doi:10.1029/2019WR026331</a>&gt;), and further advanced in Papalexiou et al. (2021, &lt;<a href="https://doi.org/10.1029%2F2020WR029466" target="_top">doi:10.1029/2020WR029466</a>&gt;) to allow fine-scale space-time simulation of storms (or even cyclone-mimicking fields).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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