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Enregistrement W3206704155 · doi:10.1186/s12961-021-00750-w

Community health workers at the dawn of a new era: 8. Incentives and remuneration

2021· review· en· W3206704155 sur OpenAlexaff
Christopher J. Colvin, Stephen Hodgins, Henry B. Perry

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésRemunerationIncentiveWorkforcePublic relationsCommunity healthBusinessIncentive programMedicinePublic healthNursingEconomic growthEconomicsPolitical scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This is the eighth in our series of 11 papers on "CHWs at the Dawn of a New Era". Community health worker (CHW) incentives and remuneration are core issues that affect the performance of individual CHWs and the performance of the overall CHW programme. A better understanding of what motivates CHWs and a stronger awareness of the social justice dimensions of remuneration are essential in order to build stronger CHW programmes and to support the professionalization of the CHW workforce. METHODS: We provide examples of incentives that have been provided to CHWs and identify factors that motivate and demotivate CHWs. We developed our findings in this paper by synthesizing the findings of a recent review of CHW motivation and incentives in a wide variety of CHW programmes with detailed case study data about CHW compensation and incentives in 29 national CHW programmes. RESULTS: Incentives can be direct or indirect, and they can be complementary/demand-side incentives. Direct incentives can be financial or nonfinancial. Indirect incentives can be available through the health system or from the community, as can complementary, demand-side incentives. Motivation is sustained when CHWs feel they are a valued member of the health system and have a clear role and set of responsibilities within it. A sense of the "do-ability" of the CHW role is critical in maintaining CHW motivation. CHWs are best motivated by work that provides opportunities for personal growth and professional development, irrespective of the direct remuneration and technical skills obtained. Working and social relationships among CHWs themselves and between CHWs and other healthcare professionals and community members strongly shape CHW motivation. CONCLUSION: Our findings support the recent guidelines for CHWs released by WHO in 2018 that call for CHWs to receive a financial package that corresponds to their job demands, complexity, number of hours worked, training, and the roles they undertake. The guidelines also call for written agreements that specify the CHW's role and responsibilities, working conditions, remuneration, and workers' rights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,642
Tête enseignante GPT0,692
Écart entre enseignants0,050 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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