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Enregistrement W3206706905

How International Courts Promote Compliance

2012· article· en· W3206706905 sur OpenAlexaff
Nicole De Silva

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational courtInternational lawCompliance (psychology)Political scienceConvergence (economics)Judicial independenceIndependence (probability theory)LawHuman rightsLaw and economicsPublic international lawSociologyEconomicsSupreme courtPsychologySocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper develops a framework for analyzing how international courts promote compliance with international law. It first formulates a matrix of four approaches through which international courts promote compliance. Integrating theories of international relations and international law, the matrix has two fault lines based on the logic (rationalist logic of consequences or constructivist logic of appropriateness) and means (direct or indirect) of international courts’ impact. The paper then accounts for the variation in courts’ approaches based on their independence, access, and convergence. A structured, focused comparison of four cases (the World Trade Organization’s Dispute Settlement Understanding, the European Court of Justice, the International Criminal Court, and the African Court on Human and Peoples’ Rights) reveals that courts’ approaches can be consistent or evolve considerably over time. The comparative analysis indicates that, when courts develop approaches over time, high access levels provide them the opportunity to adopt indirect approaches, and low convergence levels can draw courts towards the constructivist approaches. Thus, the paper serves to explain the significant variation in how international courts promote compliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0070,018
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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