MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3206728783 · doi:10.3390/w13212950

Identification of Hydraulic Parameters Influencing the Hydraulic Erodibility of Spillway Flow Channels

2021· article· en· W3206728783 sur OpenAlexaff
Aboubacar Sidiki Koulibaly, Ali Saeidi, Alain Rouleau, Marco Quirion

Notice bibliographique

RevueWater · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensHydro-QuébecUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpillwayGeotechnical engineeringRock mass classificationErosionGeologyHydraulic engineeringFlow (mathematics)Hydraulic jumpHydraulicsHydraulic structureShear stressEngineeringMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rock mass erosion of dam spillways, a phenomenon involving the interaction between the hydraulic load of water and the capability of the rock mass to resist its destruction, remains a critical safety issue. The erosion resistance of a rock mass can be estimated through several erodibility indices, including those of Kirsten, Pells or Bollaert. Several indices have been developed to link rock resistance to the hydraulic parameters of water, i.e., the hydraulic load applied on a rock mass. The developed indices use the average flow velocity, the average shear stress on the bottom of the flow channel, the stress applied to the internal joints of fractured rock mass, the dynamic impulse force, and the power dissipation of water to represent the erosive force of water. From these indices, several methods of assessing hydraulic erosion have been developed, and all use the threshold line concept. Nonetheless, several uncertainties are associated with these methods. This paper presents and discusses the various means of calculating the erosive force of water as a hazard parameter for predicting potential rock erosion. The representativeness of these approaches is also discussed, and we clarify nuances associated with each method. We then provide guidelines for future research aimed at improving estimates of the erosive force of the water within spillway flow channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWaterMême sujetHydrology and Sediment Transport ProcessesTravaux en français237 207