Pathogenicity of seedborne <i>Alternaria</i> and <i>Stemphylium</i> species and stem-infecting <i>Neofusicoccum</i> and <i>Lasiodiplodia</i> species to cannabis ( <i>Cannabis sativa</i> L., marijuana) plants
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis (Cannabis sativa L., marijuana) plants grown at indoor and outdoor production sites in British Columbia (BC) and Ontario with stem canker symptoms were sampled and affected tissues were surface-sterilized and plated onto potato dextrose agar. Isolates were identified by colony and spore morphology as well as PCR amplification and sequencing of the ITS1-ITS2 rDNA, beta-tubulin, and actin gene regions. The most frequently isolated fungi were Alternaria alternata, Neofusicoccum parvum, and Lasiodiplodia theobromae. In addition, A. alternata was recovered from cannabis inflorescences in BC as well as surface-sterilized hemp seed. Stemphylium vesicarium was isolated from hemp seeds for the first time. The pathogenicity of all these fungi to cannabis plants was confirmed by inoculation of leaves, stems, buds, rooted cuttings and mature plants. Disease ratings varied depending on both tissue type and pathogen. Both L. theobromae and N. parvum produced extensive stem cankers on mature cannabis plants as well as extensive lesions on leaves. All pathogens showed optimal colony growth in culture at 25–30°C. A comparison of the susceptibility of five cannabis genotypes to foliar infection by N. parvum indicated there were significant differences (p < 0.05) in lesion size, with some genotypes showing high susceptibility and others showing resistance. This is the first report of L. theobromae, N. parvum, A. alternata, and S. vesicarium causing stem canker and leaf spot symptoms on cannabis in Canada. The recovery of these fungi adds to the growing list of pathogens that cause infection and loss of quality in cannabis production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».