The Incidence of Endoscopic Retrograde Cholangiopancreatography-Related Complications in Patients With Liver Transplant: A Meta-Analysis and Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Existing literature on post-endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) complications in patients with liver transplant remains scarce and largely inconsistent. We therefore aimed to systematically review and analyze the literature on complication rates associated with ERCP in patients with liver transplant. Methods: We performed a comprehensive literature search in PubMed, PubMed Central, Embase, and ScienceDirect databases from inception through March 2020 to identify all the studies that evaluated post-ERCP complications in patients with liver transplant. Effect estimates from the individual studies were extracted and combined using the random effect, generic inverse variance method of DerSimonian and Laird, and a pooled odds ratio (OR) and event rates were calculated. Forest plots were generated, and publication bias was assessed for using conventional techniques. Results: Fourteen studies with a total of 1,787 patients were analyzed. In total, 3,192 ERCPs were performed on these patients. The pooled all-complication rate was 5.2% (95% confidence interval (CI): 0.035 - 0.075). Procedural complications analyzed included post-ERCP pancreatitis 3.4% (95% CI: 0.025 - 0.047), bleeding 1.1% (95% CI: 0.006 - 0.020), infections 0.2% (95% CI: 0.025 - 0.047), and cholangitis 0.8% (95% CI: 0.004 - 0.020). No cases of periprocedural death were reported. The pooled OR for post-ERCP pancreatitis in patients with liver transplant compared to patients without liver transplant was 1.289 (95% CI: 0.455 - 3.653, P = 0.633, I 2 = 72.88%). Conclusion: Post-ERCP complication rates in liver transplant patients are comparable to the general population and hence, peri-procedural evaluation and management may follow the current standards of care in this patient population. Gastroenterol Res. 2021;14(5):259-267 doi: https://doi.org/10.14740/gr1391
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».