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Enregistrement W3206732433 · doi:10.3390/ani11102956

Effects of Using Corn Dried Distillers’ Grains with Solubles (cDDGS) as a Partial Replacement for Soybean Meal on the Outcomes of Pig Fattening, Pork Slaughter Value and Quality

2021· article· en· W3206732433 sur OpenAlexaff
T. Schwarz, Marcin Przybyło, Piotr Zapletal, Artur Turek, Mariola Pabiańczyk, Pawel M. Bartlewski

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum Badań i Rozwoju
Mots-clésStarterLoinSoybean mealFeed conversion ratioAnimal scienceBody weightMealCarcass weightBiologyChemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study set out to determine the effects of incorporating cDDGS into starter, grower, and finisher diets (containing 5%, 10%, and 15% of cDDGS, respectively) on growth performance, carcass and meat quality, and cost effectiveness of pig fattening. Sixty-four pigs (mean body weight of 15.0 ± 2.1 kg) were divided into two groups (n = 32) and fed a control diet (cereal–soybean meal-based) or cDGGS-containing diets (with soybean meal partially replaced with cDDGS). Live weights of pigs as well as weight gains/daily weight gains across all fattening phases did not differ between the two groups of fattener pigs studied (p > 0.05). Addition of cDDGS decreased feed intake per pig during the grower (p < 0.05) and finisher (p < 0.01) phases, and, as a result, throughout the entire fattening period (254 vs. 245 kg for control and cDDGS groups, respectively; p < 0.01). The feed conversion ratio (FCR) for the entire fattening period was significantly less for cDDGS-fed fatteners (2.77) than for controls (2.91; p < 0.05). Carcass weights, fat thickness, and meatiness did not vary between the two groups of animals (p > 0.05). Loin depth was greater in the cDDGS group by ~5 mm (p < 0.05). Slaughter value was higher for the cDDGS group (76.1% vs. 77.0%, p < 0.05). The total cost of fattening and total cost of 1 kg of body weight decreased in cDDGS compared with the control subset of fatteners by ~7% and 8% during the grower and finisher phases, respectively (p < 0.01). The simplified direct surplus per pig was approximately 63% higher for the cDDGS group. Our results indicate that even moderate inclusion of cDDGS to concentrate mixtures (or a partial replacement of soybean meal with cDDGS) may improve FCR without any substantial changes in meat and back fat characteristics as well as significantly decrease the cost of feeding and increase the profitability of pig production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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