Ten strategies for avoiding and overcoming authorship conflicts in academic publishing
Notice bibliographique
Résumé
For better or for worse, authorship is a currency in scholarly research and advancement. In scholarly writing, authorship is widely acknowledged as a means of conferring credit but is also tied to concepts such as responsibility and accountability. Authorship is one of the most divisive topics both at the level of the research team and more broadly in the academy and beyond. At present, authorship is often the primary way to assert and receive credit in many scholarly pursuits and domains. Debates rage, publicly but mostly privately, regarding authorship. Here we attempt to clarify key concepts related to authorship informed by our collective experiences and anchored in relevant contemporary literature. Rather than dwelling on the problems, we focus on proactive strategies for creating more just, equitable, and transparent avenues for minimizing conflict around authorship and where there is adequate recognition of the entire process of knowledge generation, synthesis, sharing, and application with partners within and beyond the academy. We frame our ideas around 10 strategies that collectively constitute a roadmap for avoiding and overcoming challenges associated with authorship decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,055 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».