Unexpected Participation of Intercalated Cells in Renal Inflammation and Acute Kidney Injury
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial cells constitute the 1st line of defense against pathogens, and their participation in innate immunity is rapidly emerging. In this mini-review, we discuss the noncanonical role of renal intercalated cells (ICs) in pathogen defense and in the initiation of sterile inflammation. This last function has strong implications in the onset of acute kidney injury (AKI), a potentially fatal medical complication that is seen in hospitalized patients. AKI is associated with inflammation, and it is often diagnosed only after the kidneys have suffered significant and often irreversible damage. While examining the regulation of proton secretion by type A ICs (A-ICs), we unexpectedly found high expression of the pro-inflammatory purinergic receptor P2Y14 in these cells. This receptor is located on the apical surface of A-ICs and binds UDP-glucose (UDP-Glc), a danger-associated molecular pattern molecule released from injured cells that is filtered by the glomeruli and is concentrated in the collecting duct lumen. UDP-Glc activates P2Y14 in A-ICs and triggers the production of chemokines that attract pro-inflammatory immune cells into the kidney stroma and aggravate ischemia-induced proximal tubule injury. Inhibition of P2Y14 or deletion of its gene specifically in ICs in a murine model of ischemia-reperfusion injury attenuated these effects. Thus, together with their previously recognized role in pathogen defense, A-ICs are now recognized as sensors and mediators of renal sterile inflammation that participate in the onset of AKI. Blocking the UDP-Glc/P2Y14 pathway in A-ICs provides new insights into the development of novel AKI therapeutics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».