Enhancing Young Learners’ Writing Skills Through the Application of Web 2.0 Tools and Educational Technology in Project-Based Teaching and Learning: An Action Research Study
Notice bibliographique
Résumé
This research probed into the application of educational technology and Web 2.0 tools in Project-Based Learning (PBL) to 6th grade Greek Primary School learners who are learning English as a foreign language. More particularly, this research probed into the teaching of writing skills to the aforementioned students through Web 2.0 tools and Project-Based Learning. Action research was conducted in which sixteen learners who attend a Greek State Primary School participated; they were involved in a five-month differentiated instruction program using Google Docs and blogs. Pre-tests and post-tests were distributed to the learners to investigate their level of writing skills according to criteria related to the learners’ overall ability to complete the writing tasks and the quality of writing production, namely spelling and punctuation, vocabulary range, accuracy and appropriacy, and to evaluate their improvement respectively. Qualitative research was also conducted: pre- and post-semi-structured interviews investigated their attitudes concerning the effectiveness of PBL in combination with Google Docs and blogs in terms of collaboration and process writing. The researchers/teachers also kept a reflexive journal which concentrated on the use of Web 2.0 tools, the writing processes, and the collaboration which took place amongst and between the learners and their teachers (who were also the researchers). Findings revealed that integrating project-based learning with educational technology and Web 2.0 tools was an effective means of enhancing young learners’ writing skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,174 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».