MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3206776386 · doi:10.3390/curroncol28050359

Omental Macrophagic “Crown-like Structures” Are Associated with Poor Prognosis in Advanced-Stage Serous Ovarian Cancer

2021· article· en· W3206776386 sur OpenAlexvenueno aff
Yuling Liang, Chang-Ni Lin, Hsing-Fen Tsai, Pei‐Ying Wu, Sheng‐Hsiang Lin, Tse-Ming Hong, Keng‐Fu Hsu

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health Research InstitutesMinistry of Science and Technology, TaiwanMinistry of Health and Welfare
Mots-clésSerous fluidMedicineSerous ovarian cancerStage (stratigraphy)Ovarian cancerCancerOncologyCancer researchPathologyInternal medicineBioinformaticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tumor microenvironment is a well-recognized framework in which immune cells present in the tumor microenvironment promote or inhibit cancer formation and development. A crown-like structure (CLS) has been reported as a dying or dead adipocyte surrounded by a ‘crown’ of macrophages within adipose tissue, which is a histologic hallmark of the inflammatory process in this tissue. CLSs have also been found to be related to formation, progression and prognosis of some types of cancer. However, the presence of CLSs in the omentum of advanced-stage high-grade serous ovarian carcinoma (HGSOC) has not been thoroughly investigated. By using CD68, a pan-macrophage marker, and CD163, an M2-like polarization macrophage marker, immunohistochemistry (IHC) was performed to identify tumor-associated macrophages (TAMs) and CLSs. This retrospective study analyzed 116 patients with advanced-stage HGSOC who received complete treatment and had available clinical data from July 2008 through December 2016 at National Cheng Kung University Hospital (NCKUH) (Tainan, Taiwan). Based on multivariate Cox regression analysis, patients with omental CD68+ CLSs had poor OS (median survival: 24 vs. 38 months, p = 0.001, hazard ratio (HR): 2.26, 95% confidence interval (CI): 1.41–3.61); patients with omental CD163+ CLSs also had poor OS (median survival: 22 vs. 36 months, HR: 2.14, 95%CI: 1.33–3.44, p = 0.002). Additionally, patients with omental CD68+ or CD163+ CLSs showed poor PFS (median survival: 11 vs. 15 months, HR: 2.28, 95%CI: 1.43–3.64, p = 0.001; median survival: 11 vs. 15 months, HR: 2.17, 95%CI: 1.35–3.47, respectively, p = 0.001). Conversely, the density of CD68+ or CD163+ TAMs in ovarian tumors was not associated with patient prognosis in advanced-stage HGSOC in our cohort. In conclusion, we, for the first time, demonstrate that the presence of omental CLSs is associated with poor prognosis in advanced-stage HGSOC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent OncologyMême sujetEndometriosis Research and TreatmentTravaux en français237 207