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Enregistrement W3206788159 · doi:10.1097/cce.0000000000000549

End-of-Life Care During the Coronavirus Disease 2019 Pandemic: The 3 Wishes Program

2021· article· en· W3206788159 sur OpenAlexaff
Thanh H. Neville, Danielle Bear, Yu-Han Kao, Xueqing Sherry Xu, Kristen Hjelmhaug, Desiree Quebral, Natalie Sanaee, Jessica Hainje, Genevieve Arriola, Maria Carmela Granone, Elizabeth B. White, Shuyi Yu, France Clarke

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicMedicinePalliative careObservational studyEnd-of-life careDiseaseFamily medicineHealth careIntervention (counseling)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Patient- and family-centered end-of-life care can be difficult to achieve in light of visitation restrictions and infection-prevention measures. We evaluated how the 3 Wishes Program evolved to allow continued provision of compassionate end-of-life care for critically ill patients during the coronavirus disease 2019 pandemic. DESIGN: This is a prospective observational study where data were collected 1 year prior to the coronavirus disease 2019 pandemic and 1 year after (from March 1, 2019, to March 31, 2021). The number of deceased patients whose care involved the 3 Wishes Program, their characteristics, and wishes were compared between prepandemic and pandemic periods. SETTING: Six adult ICUs of a two-hospital health system in Los Angeles. PATIENTS: Deceased patients whose care involved the 3 Wishes Program. INTERVENTIONS: The 3 Wishes Program is a palliative care intervention in which individualized wishes are implemented for dying patients and their families. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: During the study period, the end-of-life care for 523 patients involved the 3 Wishes Program; more patients received the 3 Wishes Program as part of their end-of-life care during the pandemic period than during the prepandemic study period (24.8 vs 17.6 patients/mo; p = 0.044). Patients who died during the pandemic compared with prepandemic were less likely to have family at the bedside and more likely to have postmortem wishes fulfilled for their families. Compared with the 736 wishes implemented during the prepandemic period, the 969 wishes completed during the pandemic were more likely to involve keepsakes. Wishes were most commonly implemented by bedside nurses, although the 3 Wishes Program project manager (not involved in the patient’s clinical care) was more likely to assist remotely during the pandemic (24.8% vs 12.1%; p < 0.001). CONCLUSIONS: Bedside innovations, programmatic adaptations, and institutional support made it possible for healthcare workers to continue the 3 Wishes Program and provide compassionate end-of-life care in the ICU during this pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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