Upregulation of cathepsin L gene under mild cold conditions in young Japanese male adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Physiological thermoregulatory systems in humans have been a key factor for adaptation to local environments after their exodus from Africa, particularly, to cold environments outside Africa. Recent studies using high-throughput sequencing have identified various genes responsible for cold adaptation. However, the molecular mechanisms underlying initial thermoregulation in response to acute cold exposure remain unclear. Therefore, we investigated transcriptional profiles of six young Japanese male adults exposed to acute cold stress. Methods In a climatic chamber, the air temperature was maintained at 28°C for 65 min and was then gradually decreased to 19°C for 70 min. Saliva samples were obtained from the subjects at 28°C before and after 19°C cold exposure and were used for RNA sequencing. Results In the cold exposure experiment, expression levels of 14 genes were significantly changed [false discovery rate (FDR) < 0.05] although the degree of transcriptional changes was not high due to experimental conditions or blunted transcriptional reaction in saliva to cold stress. As a result, differential gene expression analyses detected the cathepsin L ( CTSL ) gene to be significantly upregulated, with FDR < 0.05 and log 2 fold change value > 1; thus, this gene was identified as a differentially expressed gene. Given that the cathepsin L protein is related to invasion of the novel coronavirus (SARS-CoV-2), mild cold stress might alter the susceptibility to coronavirus disease-19 in humans. The gene ontology enrichment analysis for 14 genes with FDR < 0.05 suggested that immune-related molecules could be activated by mild cold stress. Conclusions The results obtained from this study indicate that CTSL expression levels can be altered by acute mild cold stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».