Notice bibliographique
Résumé
Purpose The literature mostly investigates the impact of trade and financial integration on business cycle synchronization. The author differs by focusing on the real effective exchange rate as the target variable in the North American Free Trade Agreement (NAFTA) region. In particular, the author investigates synchronization by analyzing the short- and long-run dynamics of the real effective exchange rates of Canada, Mexico and the US for 2008–2019. Design/methodology/approach The author first employs stationarity and cointegration tests to specify and estimate the long-run equilibrium relation between the real effective exchange rates of Canada, Mexico and the US. The author then specifies and estimates an error-correction model for each real effective exchange rate in order to investigate whether the adjustment in eliminating disequilibrium is asymmetric. Findings The results indicate that the real effective exchange rates of Canada, Mexico and the US are cointegrated with only one long-run equilibrium relation. Canada's real effective exchange rate responds symmetrically to eliminate both negative and positive disequilibrium with a similar speed of adjustment. However, the response of Mexico's real effective exchange rate is asymmetric, as it responds to eliminate only positive disequilibrium. The US real effective exchange rate does not respond to disequilibrium, perhaps because it has a large economy with much stronger competition beyond the NAFTA region than both Canada and Mexico. Originality/value This is the first study that investigates real effective exchange rate synchronization in the NAFTA region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».