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Enregistrement W3206808780 · doi:10.1136/bmjopen-2020-047165

How can rural community-engaged health services planning achieve sustainable healthcare system changes?

2021· article· en· W3206808780 sur OpenAlexafffundabout
Campbell Stuart Johnston, Erika Belanger, Krystal Wong, David Snadden

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of British ColumbiaPenticton Regional Hospital
Organismes subventionnairesDoctors of BC
Mots-clésMedicineHealth careHealth services researchHealthcare systemPublic healthEnvironmental healthNursingEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The objectives of the Rural Site Visit Project (SV Project) were to develop a successful model for engaging all 201 communities in rural British Columbia, Canada, build relationships and gather data about community healthcare issues to help modify existing rural healthcare programs and inform government rural healthcare policy. DESIGN: An adapted version of Boelen's health partnership model was used to identify each community's Health Care Partners: health providers, academics, policy makers, health managers, community representatives and linked sectors. Qualitative data were gathered using a semistructured interview guide. Major themes were identified through content analysis, and this information was fed back to government and interviewees in reports every 6 months. SETTING: The 107 communities visited thus far have healthcare services that range from hospitals with surgical programs to remote communities with no medical services at all. The majority have access to local primary care. PARTICIPANTS: Participants were recruited from the Health Care Partner groups identified above using purposeful and snowball sampling. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: A successful process was developed to engage rural communities in identifying their healthcare priorities, while simultaneously building and strengthening relationships. The qualitative data were analysed from 185 meetings in 80 communities and shared with policy makers at governmental and community levels. RESULTS: 36 themes have been identified and three overarching themes that interconnect all the interviews, namely Relationships, Autonomy and Change Over Time, are discussed. CONCLUSION: The SV Project appears to be unique in that it is physician led, prioritises relationships, engages all of the healthcare partners singly and jointly in each community, is ongoing, provides feedback to both the policy makers and all interviewees on a 6-monthly basis and, by virtue of its large scope, has the ability to produce interim reports that have helped inform system change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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