Brachylaena elliptica and B. ilicifolia (Asteraceae): A Comparative Analysis of their Ethnomedicinal Uses, Phytochemistry and Biological Activities
Notice bibliographique
Résumé
Brachylaena elliptica and B. ilicifolia are shrubs or small trees widely used as traditional medicines in southern Africa. There is need to evaluate the existence of any correlation between the medicinal uses, phytochemistry and pharmacological properties of the two species. Therefore, in this review, analyses of the ethnomedicinal uses, phytochemistry and biological activities of B. elliptica and B. ilicifolia are presented. Results of the current study are based on data derived from several online databases such as Scopus, Google Scholar, PubMed and Science Direct, and pre-electronic sources such as scientific publications, books, dissertations, book chapters and journal articles. The articles published between 1941 and 2020 were used in this study. The leaves and roots of B. elliptica and B. ilicifolia are mainly used as a mouthwash and ethnoveterinary medicines, and traditional medicines for backache, hysteria, ulcers of the mouth, diabetes, gastro-intestinal and respiratory problems. This study showed that sesquiterpene lactones, alkaloids, essential oils, flavonoids, flavonols, phenols, proanthocyanidins, saponins and tannins have been identified from aerial parts and leaves of B. elliptica and B. ilicifolia. The leaf extracts and compounds isolated from the species exhibited antibacterial, antidiabetic, antioxidant and cytotoxicity activities. There is a need for extensive phytochemical, pharmacological and toxicological studies of crude extracts and compounds isolated from B. elliptica and B. ilicifolia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».