ERS clinical practice guidelines: high-flow nasal cannula in acute respiratory failure
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-flow nasal cannula (HFNC) has become a frequently used noninvasive form of respiratory support in acute settings; however, evidence supporting its use has only recently emerged. These guidelines provide evidence-based recommendations for the use of HFNC alongside other noninvasive forms of respiratory support in adults with acute respiratory failure (ARF). MATERIALS AND METHODOLOGY: The European Respiratory Society task force panel included expert clinicians and methodologists in pulmonology and intensive care medicine. The task force used the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation) methods to summarise evidence and develop clinical recommendations for the use of HFNC alongside conventional oxygen therapy (COT) and noninvasive ventilation (NIV) for the management of adults in acute settings with ARF. RESULTS: The task force developed eight conditional recommendations, suggesting the use of 1) HFNC over COT in hypoxaemic ARF; 2) HFNC over NIV in hypoxaemic ARF; 3) HFNC over COT during breaks from NIV; 4) either HFNC or COT in post-operative patients at low risk of pulmonary complications; 5) either HFNC or NIV in post-operative patients at high risk of pulmonary complications; 6) HFNC over COT in nonsurgical patients at low risk of extubation failure; 7) NIV over HFNC for patients at high risk of extubation failure unless there are relative or absolute contraindications to NIV; and 8) trialling NIV prior to use of HFNC in patients with COPD and hypercapnic ARF. CONCLUSIONS: HFNC is a valuable intervention in adults with ARF. These conditional recommendations can assist clinicians in choosing the most appropriate form of noninvasive respiratory support to provide to patients in different acute settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle