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Enregistrement W3206825654 · doi:10.1183/13993003.01574-2021

ERS clinical practice guidelines: high-flow nasal cannula in acute respiratory failure

2021· article· en· W3206825654 sur OpenAlexafffund
Simon Oczkowski, Begüm Ergan, Lieuwe D. J. Bos, Michelle Chatwin, Miguel Ferrer, Cesare Gregoretti, Leo Heunks, Jean‐Pierre Frat, Federico Longhini, Stefano Nava, Paolo Navalesi, Aylin Özsancak Uğurlu, Lara Pisani, Teresa Renda, Arnaud W. Thille, João Carlos Winck, Wolfram Windisch, Thomy Tonia, Jeanette Boyd, Giovanni Sotgiu, Raffaele Scala

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di PalermoMcMaster UniversityEuropean Respiratory Society
Mots-clésMedicineNasal cannulaIntensive care medicineNoninvasive ventilationRespiratory failureAcute respiratory failureOxygen therapyClinical PracticeAnesthesiaCannulaMechanical ventilationPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High-flow nasal cannula (HFNC) has become a frequently used noninvasive form of respiratory support in acute settings; however, evidence supporting its use has only recently emerged. These guidelines provide evidence-based recommendations for the use of HFNC alongside other noninvasive forms of respiratory support in adults with acute respiratory failure (ARF). MATERIALS AND METHODOLOGY: The European Respiratory Society task force panel included expert clinicians and methodologists in pulmonology and intensive care medicine. The task force used the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation) methods to summarise evidence and develop clinical recommendations for the use of HFNC alongside conventional oxygen therapy (COT) and noninvasive ventilation (NIV) for the management of adults in acute settings with ARF. RESULTS: The task force developed eight conditional recommendations, suggesting the use of 1) HFNC over COT in hypoxaemic ARF; 2) HFNC over NIV in hypoxaemic ARF; 3) HFNC over COT during breaks from NIV; 4) either HFNC or COT in post-operative patients at low risk of pulmonary complications; 5) either HFNC or NIV in post-operative patients at high risk of pulmonary complications; 6) HFNC over COT in nonsurgical patients at low risk of extubation failure; 7) NIV over HFNC for patients at high risk of extubation failure unless there are relative or absolute contraindications to NIV; and 8) trialling NIV prior to use of HFNC in patients with COPD and hypercapnic ARF. CONCLUSIONS: HFNC is a valuable intervention in adults with ARF. These conditional recommendations can assist clinicians in choosing the most appropriate form of noninvasive respiratory support to provide to patients in different acute settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0120,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations382
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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